Tahapannya yaitu sebagai berikut.     1.      Tahap Identifikasi Seperti yang telah didiskusikan terdahulu, alat utama untuk identifikasi model ARIMA adalah Fungsi Autokorelasi (ACF) dan Fungsi Autokorelasi Parsial (PACF) melalui korelogramnya. ACF mengukur korelasi antar pengamatan dengan jeda k, sedangkan PACF mengukur korelasi antar pengamatan dengan jeda k dan dengan...

4. 1 Pemeriksaan Kestationeran Data        Dibawah ini merupakan time series plot dari data indeks harga konsumen selama kurun waktu tahun 1979 sampai dengan tahun 2011 bulan maret dengan jumlah data sebanyak 387 data. Gambar 4.1 Time Series Plot data Indek Harga Konsumen pada tahun 1979-2009 Gambar 4.2 Time Series...

          Studi Kasus Data Wei 5 kasus penyakit kanker tingkat kematian (per 100.000) untuk Pennsylvania antara tahun 1930 sampai 2000. Tahapan permodelan data Wei 5 adalah sebagai berikut :1.      Identifikasi        Langkah awal adalah menentukan data training dan testing dimana jika testing...

Metode peramalan merupakan metode yang pada dasarnya akan dilakukan pendugaan atau perkiraan peristiwa di masa yang akan datang. Suatu permasalahan yang berpengaruh terhadap penjualan atau permintaan produksi, maka dilakukan peramalan dan perencanaan untuk kedepannya. Menurut Makridarkis dkk (1998), terdapat dua metode dalam peramalan yaitu : 1. Metode Peramalan Kualitatif            ...

Apa sih times series itu?                    Time series (deret berkala) suatu pengamatan yang tersusun secara berurutan. Meskipun urutan biasanya berdasarkan waktu, khususnya dalam hal beberapa interval ruang waktu, urutan mungkin juga dapat diambil melalui dimensi lain seperti ruang. (Wei, 2006 : 1). Ramalan merupakan input bagi proses perencanaan...

Langkah-langkahnya Metode Box dan Jenkins menawarkan 4 (empat) langkah permodelan ARIMA antara lain :  1. Identifikasi                    Menduga order p,d,q pada ARIMA (dengan plot times series, ACF dan PACF). Mengidentifikasi data dilakukan statisioner dalam varians dan statisioner dalam means. Untuk melakukan...

          Sebelum diindentifikasi (menduga order ARIMA), data harus stasioner. Stasioner dapat dibagi menjadi dua macam antara lain : 1. Stasioner dalam varians     Data dikatakan stasioner dalam varians jika rounded value (Lambda) = 1 pada Box Cox plot. Jika rounded value (Lambda) tidak sama dengan 1, maka data ditransformasi dengan cara datanya diakar. ...